每次都要重新解释上下文
01文档散落在各处,标准在你的脑海里,经验埋在之前的修改中。新的聊天往往又要从接近零开始。
你不必把一项工作拆成一连串彼此割裂的聊天。PIA Cowork 旨在接收目标、连接相关上下文、把工作分配给合适的助手,并把结果带回给你检查。


了解 PIA Cowork 展示的 20 种专业助手角色,为每项工作选择合适的角色。




















AI 可以很快给出回答,但真正的工作仍存在于你的文档、软件、流程、标准和经验之中。
文档散落在各处,标准在你的脑海里,经验埋在之前的修改中。新的聊天往往又要从接近零开始。
AI 给出内容后,你仍要自己打开文件、转移数据、调整格式、检查错误并把各个工具串起来。
项目结束后,好的流程、处理方式和重要经验很容易被遗忘。下次遇到类似工作时,你又要花时间重新建立上下文。
不是再增加一个聊天窗口
PIA Cowork 的定位不是“聊得更好”,而是围绕一个工作目标组织上下文、助手和工具。
你提出问题
你交代一个工作目标
通常需要重新提供上下文
可把已保存的文档、流程和经验作为上下文
一个对话处理大部分请求
可按专业为多个助手分配角色
结果通常是需要你自己继续处理的内容
可使用工具协助在电脑上生成输出
模型与当前使用的服务绑定
可根据配置连接或选择合适的模型
止于回答
面向可供你检查并继续推进的工作结果
该表说明的是产品设计上的差异,并不表示所有聊天机器人或所有 PIA 配置都具有相同的限制或能力。
构成 PIA COWORK 的四个核心差异
带有上下文的记忆与经验
已保存的文档、流程、标准和经验可以成为下一项工作的上下文。你今天建立的内容可以在下一次继续创造价值。
AI 助手团队
PIA Cowork 不让一个助手承担所有工作,而是在同一工作空间中组织专业角色,共同支持一个目标。
灵活选择多种 AI 模型
根据任务、配置和你使用的服务连接并选择合适的模型。
支持在电脑上执行操作
在已授予权限的范围内,助手可以使用文件、应用、浏览器和工具,在电脑上协助执行工作。
这四项能力只有在你仍保留查看、修改并决定结果的权利时才有意义。
所展示的输出只是工作方式示例。未经验证,不应把示例文件名当作功能已真实运行的证明。
价值不应在一次聊天后结束
每个项目都会产生文档、决策、修改方式、标准和经验。PIA Cowork 旨在让这些重要内容留在工作附近,而不是在任务结束后消失。
系统保存上下文,但由你决定哪些值得保留、哪些可以使用。
存储和使用范围取决于版本、配置以及你提供的数据。
保留下好的上下文后,下一次工作可以从更好的基础开始,而不是从零开始。
持续积累的输入
5 大产品支柱
五个支柱定义了 PIA Cowork 如何整合工作、保留经验、保持控制、支持执行并按需扩展。
统一
资产
控制
执行
扩展