PIA Cowork.

留存记忆与经验。每天与你一起工作。

一支 AI 团队与你协同工作

你不必把一项工作拆成一连串彼此割裂的聊天。PIA Cowork 旨在接收目标、连接相关上下文、把工作分配给合适的助手,并把结果带回给你检查。

PIA Cowork Trio Mascots
Giao diện phần mềm PIA Cowork hoạt động trên máy tính
记忆与经验
AI 模型与技能

Introduction to PIA Cowork

认识你的助手团队。

了解 PIA Cowork 展示的 20 种专业助手角色,为每项工作选择合适的角色。

  • William文档助手
  • Emily电子表格助手
  • Patrick演示文稿助手
  • Albert研究助手
  • Carlos工作助手
  • Peter规划助手
  • Marco幻灯片设计助手
  • Maya3D 幻灯片助手
  • David项目推介助手
  • Raj仪表板助手
  • Warren财务建模助手
  • Ben图表助手
  • StellaUI/UX 助手
  • Max游戏助手
  • Oliver创意助手
  • Henry个人规划助手
  • Sophie招聘助手
  • Gerald办公工具助手
  • Noah设置助手
  • Miles内容传播助手

已经在用 AI,为什么你还是要做这么多工作?

AI 可以很快给出回答,但真正的工作仍存在于你的文档、软件、流程、标准和经验之中。

每次都要重新解释上下文

01

文档散落在各处,标准在你的脑海里,经验埋在之前的修改中。新的聊天往往又要从接近零开始。

有了回答,但工作仍然落在你手上

02

AI 给出内容后,你仍要自己打开文件、转移数据、调整格式、检查错误并把各个工具串起来。

宝贵经验没有沉淀为资产

03

项目结束后,好的流程、处理方式和重要经验很容易被遗忘。下次遇到类似工作时,你又要花时间重新建立上下文。

不是再增加一个聊天窗口

从向 AI 提问,转向把工作交给一套助手系统。

PIA Cowork 的定位不是“聊得更好”,而是围绕一个工作目标组织上下文、助手和工具。

维度
常规的 AI 协作方式
PIA Cowork
开始方式
常规的 AI 协作方式

你提出问题

PIA Cowork

你交代一个工作目标

背景信息
常规的 AI 协作方式

通常需要重新提供上下文

PIA Cowork

可把已保存的文档、流程和经验作为上下文

协作方式
常规的 AI 协作方式

一个对话处理大部分请求

PIA Cowork

可按专业为多个助手分配角色

行动
常规的 AI 协作方式

结果通常是需要你自己继续处理的内容

PIA Cowork

可使用工具协助在电脑上生成输出

AI 模型
常规的 AI 协作方式

模型与当前使用的服务绑定

PIA Cowork

可根据配置连接或选择合适的模型

结束点
常规的 AI 协作方式

止于回答

PIA Cowork

面向可供你检查并继续推进的工作结果

该表说明的是产品设计上的差异,并不表示所有聊天机器人或所有 PIA 配置都具有相同的限制或能力。

构成 PIA COWORK 的四个核心差异

不只是更聪明,更重要的是在正确的上下文中工作。

01

带有上下文的记忆与经验

不要每次都从空白页重新开始。

已保存的文档、流程、标准和经验可以成为下一项工作的上下文。你今天建立的内容可以在下一次继续创造价值。

02

AI 助手团队

一个目标可能需要多种专业能力。

PIA Cowork 不让一个助手承担所有工作,而是在同一工作空间中组织专业角色,共同支持一个目标。

03

灵活选择多种 AI 模型

不要把工作方式锁定在单一“头脑”上。

根据任务、配置和你使用的服务连接并选择合适的模型。

04

支持在电脑上执行操作

从回答走向可继续使用的工作成果。

在已授予权限的范围内,助手可以使用文件、应用、浏览器和工具,在电脑上协助执行工作。

这四项能力只有在你仍保留查看、修改并决定结果的权利时才有意义。

你无需学习如何使用 AI,只需像与人类搭档一样开始交流

文档

从笔记到清晰的报告。

将文档和要点集中在一处。助手协助整理内容、准备草稿,并标明需要检查的部分。

请求示例
“请将这些笔记整理成周报。”
可使用的上下文
  • 相关文档
  • 流程 / 标准
  • 你的请求
请求背景信息助手结果你检查
输出示例草稿
bao-cao-tuan.docx

从笔记到清晰的报告。

  • 汇总要点
  • 按主题组织内容
  • 准备供检查的草稿
William文档助手
可供检查

所展示的输出只是工作方式示例。未经验证,不应把示例文件名当作功能已真实运行的证明。

价值不应在一次聊天后结束

你今天做的工作,应该让明天的工作变得更好。

每个项目都会产生文档、决策、修改方式、标准和经验。PIA Cowork 旨在让这些重要内容留在工作附近,而不是在任务结束后消失。

不是替你记住一切

系统保存上下文,但由你决定哪些值得保留、哪些可以使用。

不是“无限记忆”

存储和使用范围取决于版本、配置以及你提供的数据。

目标是积累价值

保留下好的上下文后,下一次工作可以从更好的基础开始,而不是从零开始。

持续积累的输入

项目文档
已使用的流程
输出要求
反馈 / 修改
经验教训
工作上下文需要的信息会被放在下一项工作附近。
下一项工作助手拥有更多信息,可以从更好的基础开始。

5 大产品支柱

让工作持续积累价值,同时决策权仍掌握在你手中的系统。

五个支柱定义了 PIA Cowork 如何整合工作、保留经验、保持控制、支持执行并按需扩展。

01

统一

把工作的各个部分汇聚到一个入口。

把请求、文档、助手和结果放在同一个空间,减少来回切换和上下文丢失。
02

资产

把已有经验变成下一次工作的基础。

把重要文档、流程和经验作为工作资产保留下来,而不是只存在于一次聊天中。
03

控制

AI 协助,你来决定。

由你决定访问权限、查看过程、检查结果并选择下一步。
04

执行

不只输出文字,而是支持行动。

在已授予权限的范围内,助手可以使用电脑上的工具协助执行工作。
05

扩展

工作发生变化时,系统也可以随之扩展。

当新需求出现时,可以增加助手、技能、模型和连接,而不是把流程锁死在一种做法上。

开启
与 AI 协作的新方式。

立即下载 PIA Cowork