毎回、文脈を説明し直す
01資料はあちこちに散らばり、基準は頭の中にあり、経験は過去の修正に埋もれています。新しいチャットは、ほぼゼロから始まりがちです。
記憶と経験を蓄える。毎日の仕事を一緒に進める。
1つのAIチームあなたと共に働く
一つの仕事を複数のバラバラなチャットに自分で分ける必要はありません。PIA Coworkは、目標を受け取り、関連する文脈をつなぎ、適切なアシスタントに作業を振り分け、結果を確認できるよう戻すことを目的に設計されています。
記憶と経験
AIモデルとスキル
Introduction to PIA Cowork
あなたのチームをご紹介。
PIA Coworkで紹介している20の専門アシスタントの役割から、仕事に合う役割を見つけてください。
Williamドキュメントアシスタント
Emilyスプレッドシートアシスタント
Patrickプレゼンテーションアシスタント
Albertリサーチアシスタント
Carlos仕事アシスタント
Peter計画アシスタント
Marcoスライドデザインアシスタント
Maya3Dスライドアシスタント
Davidピッチデックアシスタント
Rajダッシュボードアシスタント
Warren財務モデルアシスタント
Ben図解アシスタント
StellaUI/UXアシスタント
Maxゲームアシスタント
Oliver創作アシスタント
Henry個人計画アシスタント
Sophie採用アシスタント
Geraldオフィスツールアシスタント
Noahセットアップアシスタント
Milesコンテンツ発信アシスタント
AIを使っているのに、なぜまだこんなにやることが多いのでしょうか？
AIはすぐに答えられます。しかし実際の仕事は、資料、ソフトウェア、手順、基準、そしてあなた自身の経験の中にあります。
答えは得ても、作業はまだ自分の手元に残る
02AIが内容を出しても、ファイルを開く、データを移す、書式を直す、エラーを確認する、ツールをつなぐ作業は自分で行う必要があります。
大切な経験が資産として残らない
03プロジェクトが終わると、良い手順、対応方法、大切な学びは失われがちです。似た仕事が来るたびに、また文脈を作り直す時間がかかります。
チャット画面を一つ増やすだけではない
AIに質問するだけでなく、アシスタントの仕組みに仕事を任せるへ。
PIA Coworkの軸は「より良いチャット」ではなく、一つの仕事の目標を中心に文脈、アシスタント、ツールを整理することです。
比較項目
従来の一般的なAIの使い方
PIA Cowork
始め方
従来の一般的なAIの使い方
質問する
PIA Cowork
仕事の目標を任せる
文脈
従来の一般的なAIの使い方
文脈を再度伝えることが多い
PIA Cowork
保存した資料、手順、経験を文脈として利用可能
連携の仕方
従来の一般的なAIの使い方
一つの会話で多くの依頼を処理
PIA Cowork
複数のアシスタントに専門役割を割り当て可能
実行
従来の一般的なAIの使い方
結果は自分で続きを処理するための内容であることが多い
PIA Cowork
ツールを使ってパソコン上の成果物作成を支援可能
AIモデル
従来の一般的なAIの使い方
モデルは利用中のサービスに紐づく
PIA Cowork
設定に応じて適切なモデルを接続・選択可能
到達点
従来の一般的なAIの使い方
回答で終わる
PIA Cowork
確認して次へ進める仕事の成果を目指す
この表は製品設計の違いを説明するもので、すべてのチャットボットやPIAの設定が同じ制限・機能を持つと主張するものではありません。
PIA COWORKを形づくる4つの違い
ただ賢いだけではなく、正しい文脈で働けることが重要です。
01
コンテキストを持つ記憶と経験
白紙からやり直さないでください。
保存した資料、手順、基準、学びは次の仕事の文脈になります。今日積み上げたものが次回も価値を生み続けます。
02
AIアシスタントのチーム
一つの目標に複数の専門性が必要なことがあります。
一人のアシスタントにすべてを任せるのではなく、PIA Coworkは同じワークスペースで一つの目標を支える専門役割を整理します。
03
複数のAIモデルを柔軟に
仕事の進め方を一つの「頭脳」に固定しません。
仕事、設定、利用するサービスに合わせて適切なモデルを接続・選択できます。
04
パソコン上の操作を支援
回答から、そのまま使い続けられる仕事へ。
付与された権限の範囲で、アシスタントはファイル、アプリ、ブラウザ、ツールを使い、パソコン上の作業実行を支援できます。
この4つの能力は、結果を確認・修正し、最終判断する権限をあなたが持っているときに意味があります。
AIの使い方を学ぶ必要はありません。人間のパートナーと話すように会話を始めてください
ドキュメント
メモから、わかりやすいレポートへ。
ドキュメントと要点をひとつに。アシスタントが内容を整理し、下書きを作成して、確認が必要な箇所を示します。
依頼例
“このメモを週次レポートにまとめてください。”
使える文脈
- 関連資料
- 手順 / 基準
- あなたの依頼
依頼文脈アシスタント結果あなたが確認
bao-cao-tuan.docx
メモから、わかりやすいレポートへ。
- 要点をまとめる
- テーマごとに内容を整理
- 確認用の下書きを準備
Williamドキュメントアシスタント
確認の準備完了表示される出力は作業例です。検証されていない場合、例示ファイル名を実機能の実行証拠として扱いません。
価値は一度のチャットで終わらない
今日の仕事が、明日の仕事をより良くするべきです。
すべてのプロジェクトには資料、判断、修正方法、基準、学びが生まれます。PIA Coworkは、それらを作業終了後に失うのではなく、仕事の近くに残すために設計されています。
システムは文脈を保存しますが、何を残し何を使うかは利用者が決めます。
保存・利用範囲は、バージョン、設定、提供するデータによって異なります。
良い文脈が残れば、次の仕事はゼロではなく、より良い土台から始められます。
蓄積される入力
プロジェクトのドキュメント
使用した手順
出力要件
フィードバック / 修正
学んだこと
仕事の文脈必要な情報を次の仕事の近くに置きます。
次の仕事アシスタントはより多くの情報を持ち、より良い土台から始められます。
製品を支える5つの柱
仕事の価値を蓄積しながら、判断はあなたに残す仕組み。
5つの柱が、PIA Coworkの仕事の集約、経験の保持、コントロール、実行支援、拡張の方向を示します。
統合
仕事の世界を一つの接点に集約します。
依頼、資料、アシスタント、結果を一つの空間にまとめ、行き来と文脈の損失を減らします。資産
これまでの経験を次回の土台にします。
重要な資料、手順、学びを一度のチャットに閉じ込めず、仕事の資産として残します。コントロール
AIが支援し、あなたが決める。
アクセス権限を決め、過程を確認し、結果を見直して次のステップを選びます。実行
文章を出すだけでなく、行動を支援します。
付与された権限の範囲で、アシスタントはパソコン上のツールを使って作業実行を支援できます。拡張