PIA Cowork.

기억과 경험을 쌓아 두고.매일 당신과 함께 일합니다.

하나의 AI 팀당신과 함께 일합니다

하나의 업무를 여러 개의 단절된 채팅으로 직접 나눌 필요가 없습니다. PIA Cowork는 목표를 받아 관련 맥락을 연결하고, 적합한 어시스턴트에게 업무를 분배한 뒤 결과를 다시 가져와 사용자가 검토할 수 있도록 설계되었습니다.

PIA Cowork Trio Mascots
Giao diện phần mềm PIA Cowork hoạt động trên máy tính
기억 & 경험
AI 모델 & 스킬

Introduction to PIA Cowork

함께할 AI 팀을 만나보세요.

PIA Cowork에서 소개하는 20가지 전문 AI 어시스턴트 역할을 살펴보고, 각 업무에 맞는 역할을 선택하세요.

  • William문서 어시스턴트
  • Emily스프레드시트 어시스턴트
  • Patrick프레젠테이션 어시스턴트
  • Albert리서치 어시스턴트
  • Carlos업무 어시스턴트
  • Peter계획 어시스턴트
  • Marco슬라이드 디자인 어시스턴트
  • Maya3D 슬라이드 어시스턴트
  • David피치 덱 어시스턴트
  • Raj대시보드 어시스턴트
  • Warren재무 모델 어시스턴트
  • Ben다이어그램 어시스턴트
  • StellaUI/UX 어시스턴트
  • Max게임 어시스턴트
  • Oliver창작 어시스턴트
  • Henry개인 계획 어시스턴트
  • Sophie채용 어시스턴트
  • Gerald사무 도구 어시스턴트
  • Noah설정 어시스턴트
  • Miles콘텐츠 소통 어시스턴트

AI를 쓰고 있는데도 왜 여전히 할 일이 이렇게 많을까요?

AI는 매우 빠르게 답할 수 있습니다. 하지만 실제 업무는 여전히 문서, 소프트웨어, 절차, 기준과 사용자의 경험 속에 있습니다.

매번 맥락을 다시 설명해야 합니다

01

문서는 여러 곳에 흩어져 있고, 기준은 머릿속에 있으며, 경험은 이전 수정 기록에 남아 있습니다. 새로운 채팅은 거의 처음부터 다시 시작하는 경우가 많습니다.

답은 받았지만 일은 여전히 사용자의 몫입니다

02

AI가 내용을 만들어도 사용자가 직접 파일을 열고, 데이터를 옮기고, 형식을 수정하고, 오류를 확인하고, 도구를 연결해야 합니다.

소중한 경험이 자산으로 남지 않습니다

03

프로젝트가 끝나면 좋은 절차, 처리 방식, 중요한 교훈이 쉽게 잊힐 수 있습니다. 비슷한 업무가 다시 생기면 맥락을 다시 만드는 데 시간을 쓰게 됩니다.

또 하나의 채팅 창이 아닙니다

AI에게 질문하는 것에서 어시스턴트 시스템에 일을 맡기는 방식으로.

PIA Cowork의 차별점은 ‘더 나은 채팅’이 아니라 하나의 업무 목표를 중심으로 맥락, 어시스턴트, 도구를 구성하는 방식에 있습니다.

기준
일반적인 AI 활용 방식
PIA Cowork
시작 방식
일반적인 AI 활용 방식

질문을 입력

PIA Cowork

업무 목표를 전달

맥락
일반적인 AI 활용 방식

맥락을 다시 제공해야 하는 경우가 많음

PIA Cowork

저장된 문서, 절차, 경험을 맥락으로 활용 가능

협업 방식
일반적인 AI 활용 방식

하나의 대화가 대부분의 요청을 처리

PIA Cowork

여러 어시스턴트에게 전문 역할을 배정 가능

실행
일반적인 AI 활용 방식

결과는 사용자가 계속 처리해야 하는 콘텐츠인 경우가 많음

PIA Cowork

도구를 사용해 컴퓨터에서 결과물 생성을 지원 가능

AI 모델
일반적인 AI 활용 방식

모델이 사용하는 서비스에 연결됨

PIA Cowork

설정에 따라 적합한 모델을 연결하거나 선택 가능

마무리 지점
일반적인 AI 활용 방식

답변에서 끝남

PIA Cowork

검토하고 이어갈 수 있는 업무 결과를 지향

이 표는 제품 설계의 차이를 설명하며, 모든 챗봇이나 모든 PIA 설정이 동일한 제한 또는 기능을 가진다고 주장하지 않습니다.

PIA COWORK를 만드는 네 가지 차이

더 똑똑한 것만이 중요하지 않습니다. 올바른 맥락에서 일하는 것이 더 중요합니다.

01

맥락을 가진 기억과 경험

빈 페이지에서 다시 시작하지 마세요.

저장된 문서, 절차, 기준과 교훈은 다음 업무의 맥락이 될 수 있습니다. 오늘 만든 것이 다음에도 계속 가치를 만들 수 있습니다.

02

AI 어시스턴트 팀

하나의 목표에도 여러 전문성이 필요할 수 있습니다.

한 어시스턴트에게 모든 일을 맡기는 대신 PIA Cowork는 하나의 작업 공간에서 목표를 함께 지원할 전문 역할을 구성합니다.

03

다양한 AI 모델을 유연하게

작업 방식을 하나의 ‘두뇌’에 묶지 마세요.

업무, 설정, 사용하는 서비스에 맞는 모델을 연결하고 선택할 수 있습니다.

04

컴퓨터에서의 작업 지원

답변에서 계속 활용할 수 있는 결과물로.

부여된 권한 범위에서 어시스턴트는 파일, 앱, 브라우저와 도구를 사용해 컴퓨터에서 업무 수행을 지원할 수 있습니다.

이 네 가지 역량은 사용자가 결과를 보고, 수정하고, 결정할 권한을 유지할 때 의미가 있습니다.

AI 사용법을 따로 배울 필요 없이 동료와 이야기하듯 대화를 시작해 보세요

문서

메모에서 명확한 보고서로.

문서와 핵심 아이디어를 한곳에 모으세요. 어시스턴트가 내용을 정리하고 초안을 준비하며 검토할 부분을 알려줍니다.

요청 예시
“이 메모를 주간 보고서로 정리해 주세요.”
활용 가능한 맥락
  • 관련 문서
  • 절차 / 기준
  • 사용자 요청
요청맥락어시스턴트결과사용자 검토
결과 예시초안
bao-cao-tuan.docx

메모에서 명확한 보고서로.

  • 핵심 요약
  • 주제별 내용 정리
  • 검토할 초안 준비
William문서 어시스턴트
검토 준비 완료

표시된 결과물은 작업 방식의 예시입니다. 검증되지 않은 예시 파일명을 실제 기능 실행의 증거로 사용하지 않습니다.

가치는 한 번의 채팅으로 끝나지 않습니다

오늘의 일이 내일의 업무를 더 나아지게 해야 합니다.

모든 프로젝트는 문서, 결정, 수정 방식, 기준과 교훈을 남깁니다. PIA Cowork는 업무가 끝난 뒤 사라지지 않도록 중요한 맥락을 작업 가까이에 유지하도록 설계되었습니다.

사용자 대신 기억하는 것이 아닙니다

시스템은 맥락을 저장하지만 무엇을 보관하고 사용할지는 사용자가 결정합니다.

‘무한 기억’이 아닙니다

저장 및 사용 범위는 버전, 설정, 사용자가 제공한 데이터에 따라 달라집니다.

목표는 가치를 축적하는 것입니다

좋은 맥락이 유지되면 다음 업무는 0이 아니라 더 나은 기반에서 시작할 수 있습니다.

축적되는 입력

프로젝트 문서
사용한 절차
출력 요구 사항
피드백 / 수정
학습한 교훈
업무 맥락필요한 정보가 다음 업무 가까이에 놓입니다.
다음 업무어시스턴트가 더 많은 정보를 바탕으로 더 나은 기반에서 시작할 수 있습니다.

제품의 5가지 핵심 원칙

업무의 가치가 쌓이면서도 결정권은 사용자에게 남는 시스템.

다섯 가지 기둥은 PIA Cowork가 업무를 모으고, 경험을 유지하고, 통제권을 보존하며, 실행을 지원하고 필요에 따라 확장하는 방식을 안내합니다.

01

통합

업무 세계를 하나의 접점으로 모읍니다.

요청, 문서, 어시스턴트와 결과를 한 공간에 모아 전환과 맥락 손실을 줄입니다.
02

자산

쌓인 경험을 다음 업무의 기반으로 만듭니다.

중요한 문서, 절차와 교훈을 한 번의 채팅에만 남기지 않고 업무 자산으로 유지합니다.
03

통제

AI가 지원하고, 사용자가 결정합니다.

사용자가 접근 권한을 정하고, 과정을 보고, 결과를 확인하며 다음 단계를 선택합니다.
04

실행

문장만 내놓지 않고 행동을 지원합니다.

부여된 권한 범위에서 어시스턴트는 컴퓨터의 도구를 사용해 업무 수행을 지원할 수 있습니다.
05

확장

업무가 바뀌면 시스템도 함께 확장할 수 있습니다.

새로운 필요가 생기면 어시스턴트, 스킬, 모델과 연결을 추가해 하나의 방식에 업무 흐름을 고정하지 않습니다.

AI와 함께,
새로운 업무 방식을 시작하세요.

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