매번 맥락을 다시 설명해야 합니다
01문서는 여러 곳에 흩어져 있고, 기준은 머릿속에 있으며, 경험은 이전 수정 기록에 남아 있습니다. 새로운 채팅은 거의 처음부터 다시 시작하는 경우가 많습니다.
하나의 업무를 여러 개의 단절된 채팅으로 직접 나눌 필요가 없습니다. PIA Cowork는 목표를 받아 관련 맥락을 연결하고, 적합한 어시스턴트에게 업무를 분배한 뒤 결과를 다시 가져와 사용자가 검토할 수 있도록 설계되었습니다.


PIA Cowork에서 소개하는 20가지 전문 AI 어시스턴트 역할을 살펴보고, 각 업무에 맞는 역할을 선택하세요.




















AI는 매우 빠르게 답할 수 있습니다. 하지만 실제 업무는 여전히 문서, 소프트웨어, 절차, 기준과 사용자의 경험 속에 있습니다.
문서는 여러 곳에 흩어져 있고, 기준은 머릿속에 있으며, 경험은 이전 수정 기록에 남아 있습니다. 새로운 채팅은 거의 처음부터 다시 시작하는 경우가 많습니다.
AI가 내용을 만들어도 사용자가 직접 파일을 열고, 데이터를 옮기고, 형식을 수정하고, 오류를 확인하고, 도구를 연결해야 합니다.
프로젝트가 끝나면 좋은 절차, 처리 방식, 중요한 교훈이 쉽게 잊힐 수 있습니다. 비슷한 업무가 다시 생기면 맥락을 다시 만드는 데 시간을 쓰게 됩니다.
또 하나의 채팅 창이 아닙니다
PIA Cowork의 차별점은 ‘더 나은 채팅’이 아니라 하나의 업무 목표를 중심으로 맥락, 어시스턴트, 도구를 구성하는 방식에 있습니다.
질문을 입력
업무 목표를 전달
맥락을 다시 제공해야 하는 경우가 많음
저장된 문서, 절차, 경험을 맥락으로 활용 가능
하나의 대화가 대부분의 요청을 처리
여러 어시스턴트에게 전문 역할을 배정 가능
결과는 사용자가 계속 처리해야 하는 콘텐츠인 경우가 많음
도구를 사용해 컴퓨터에서 결과물 생성을 지원 가능
모델이 사용하는 서비스에 연결됨
설정에 따라 적합한 모델을 연결하거나 선택 가능
답변에서 끝남
검토하고 이어갈 수 있는 업무 결과를 지향
이 표는 제품 설계의 차이를 설명하며, 모든 챗봇이나 모든 PIA 설정이 동일한 제한 또는 기능을 가진다고 주장하지 않습니다.
PIA COWORK를 만드는 네 가지 차이
맥락을 가진 기억과 경험
저장된 문서, 절차, 기준과 교훈은 다음 업무의 맥락이 될 수 있습니다. 오늘 만든 것이 다음에도 계속 가치를 만들 수 있습니다.
AI 어시스턴트 팀
한 어시스턴트에게 모든 일을 맡기는 대신 PIA Cowork는 하나의 작업 공간에서 목표를 함께 지원할 전문 역할을 구성합니다.
다양한 AI 모델을 유연하게
업무, 설정, 사용하는 서비스에 맞는 모델을 연결하고 선택할 수 있습니다.
컴퓨터에서의 작업 지원
부여된 권한 범위에서 어시스턴트는 파일, 앱, 브라우저와 도구를 사용해 컴퓨터에서 업무 수행을 지원할 수 있습니다.
이 네 가지 역량은 사용자가 결과를 보고, 수정하고, 결정할 권한을 유지할 때 의미가 있습니다.
표시된 결과물은 작업 방식의 예시입니다. 검증되지 않은 예시 파일명을 실제 기능 실행의 증거로 사용하지 않습니다.
가치는 한 번의 채팅으로 끝나지 않습니다
모든 프로젝트는 문서, 결정, 수정 방식, 기준과 교훈을 남깁니다. PIA Cowork는 업무가 끝난 뒤 사라지지 않도록 중요한 맥락을 작업 가까이에 유지하도록 설계되었습니다.
시스템은 맥락을 저장하지만 무엇을 보관하고 사용할지는 사용자가 결정합니다.
저장 및 사용 범위는 버전, 설정, 사용자가 제공한 데이터에 따라 달라집니다.
좋은 맥락이 유지되면 다음 업무는 0이 아니라 더 나은 기반에서 시작할 수 있습니다.
축적되는 입력
제품의 5가지 핵심 원칙
다섯 가지 기둥은 PIA Cowork가 업무를 모으고, 경험을 유지하고, 통제권을 보존하며, 실행을 지원하고 필요에 따라 확장하는 방식을 안내합니다.
통합
자산
통제
실행
확장