“提示词”通常指发给 AI 的请求。有些建议把它说得像咒语，好像找对模板就一定能得到好答案。实际上，效果更多来自于说明真正需要什么、提供相关信息，并检查结果。
简单任务可以用短请求，长请求也可能因目标不清或混入无关事项而失败。可以把提示词看成写给一位不知道你心中所想的同事的任务说明。
1. 说明目标
说明想完成什么，以及结果会用在哪里。“写一篇关于产品的文章”没有用途信息；“给现有客户写一封邮件，说明改动并告诉他们在哪里找到指引”就具体得多。
明确目标有助于选择细节、结构和语气。如果目标本身还不清楚，可以先让 AI 提问，再开始生成内容。
2. 提供足够的背景
背景可以包括读者、情境、成功标准、已确认的决定，或不应擅自假设的内容。不必从头讲起，只提供会影响答案的信息。
写通知时，可以说明收件人已经知道什么、发生了什么变化，以及生效日期是否确定。如果日期还没定，要明确标注，避免 AI 自行补全。
3. 指定资料和来源
要让 AI 使用特定文件时，请说清楚哪些是主要依据。如果来源互相冲突，也说明如何处理。如果不希望加入外部信息，请明确提出。
例如：“仅使用附件会议记录。如果没有写明负责人，就标注‘未说明’，不要推测。”这会形成可以核验的边界。
4. 设定限制
限制可以是篇幅、范围、语气、不可包含的数据，或禁止执行的行动。“不要编造”方向正确，但单独使用时难以检查。可以改成：“不要生成数字；资料不足的地方标注[需要核实]。”
重要限制应在任务开始前写明。条件较多时逐条列出，比塞进一个长句更清晰。
5. 描述预期输出
为了减少返工，可以指定表格列、备忘录章节、分类数量或阅读对象。格式应该方便实际使用，而不只是看起来完整。
与其说“分析反馈”，不如说：“制作一张表，列出主题、代表性意见、确定程度和待核实问题。引用要简短，不要推断出现频率。”
6. 难以描述标准时给出示例
示例可以展示需要的细节、格式或语气。差异重要时，也可以同时给出喜欢和不希望出现的写法。
示例不是普遍规则。样例可能含有错误信息，也可能不适合新情境，因此要说明它展示的是风格还是内容。
把要素组合起来
如果要整理会议笔记，可以这样写：
目标： 准备一份简报，帮助产品团队决定下一步。
背景： 这些笔记来自三次访谈，不代表所有客户。
资料： 仅使用附件。
限制： 不从个别例子推断频率；标出矛盾。
输出： 三类问题，每类包含引文、已知内容和待解决问题。
收到初稿后，可以给出针对性反馈：“保留第一组；第三组会导致不同决定，请拆成两组。”这往往比重写整个请求更有效。
根据观察到的错误调整
答案太长时，规定篇幅或要求优先呈现与决定有关的内容。若出现推测，要求区分有来源的信息和未知内容。语气不合适时，给一段短例子并说明应模仿什么。
增加规则不一定会变好。每项条件都应对应实际需要或风险。修改后，用相似输入再试一次，看看效果是否改善、是否引入了其他问题。复杂任务可以先让 AI 总结它对任务的理解和假设；简单任务则未必需要这一步。
什么时候应该先让 AI 提问？
如果缺少重要决定，就先让 AI 列出需要的信息。不同解释会导致不同结果时，这尤其有用。
风险较低的工作也可以让 AI 先说明假设，再起草答案。无论采用哪种方式，语气自信都不代表它理解正确。
要点： 没有神奇措辞。说明目标、背景、来源、限制和预期输出，并把答案当作需要评估的草稿。
总结
好的提示词是一份清楚的任务交接。所需细节取决于复杂度和风险；条件越多、后果越大，就越要说明来源、假设、权限和复核标准。
从真实任务开始，根据观察到的问题调整要求。只有在适用情境中试过之后，才把模板保存下来。