AI 에이전트란? 챗봇 다음 단계로 주목받는 이유
챗봇, AI 어시스턴트, 에이전트를 계획 수립·도구 사용·다단계 업무의 관점에서 구분하고 한계도 살펴봅니다.
AI 가이드
AI의 세계를 탐색하세요
AI를 쉽게 이해하고 더 스마트하게 일하며 새로운 업무 방식을 준비할 수 있도록 돕는 읽기 쉬운 글입니다.
인사이트와 지식
인사이트 블로그
AI와 일, 그리고 중요한 과정에서 사람이 주도권을 유지하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 글입니다.
AI는 업무 맥락을 어디까지 기억하고 이해할 수 있을까?
맥락, 대화 기록, 파일, 메모리를 구분하고 AI가 모든 내용을 기억한다고 가정해서는 안 되는 이유를 알아봅니다.
여러 AI 모델을 함께 쓰기: 하나로 충분하지 않을 때
추론·조사·코딩·이미지·영상·문서 작업에 서로 다른 모델을 활용하는 방법과 한 모델이 모든 일에 최고라고 단정할 수 없는 이유를 알아봅니다.
AI와 개인정보: 사용자가 알아야 할 점
AI에 정보를 보내기 전에 민감한 데이터와 권한, 파일, 계정, API를 확인하는 실용적인 방법을 살펴봅니다.
Human-in-the-loop: 사람이 통제할 때 AI가 더 나은 이유
AI가 포함된 업무 흐름에서 사람이 범위를 정하고 결과를 검토하며 중요한 행동을 승인하는 방식을 설명합니다.
AI 채팅에서 AI 워크스페이스로: 달라지는 업무 공간
대화창에서 문서와 프로젝트, 도구, 맥락, 업무 흐름을 함께 다루는 환경으로의 변화를 살펴봅니다.
AI와 함께하는 하루는 어떤 모습일까?
계획과 조사, 실행, 검토, 지식 정리까지 이어지는 하루에서 AI가 일부 단계를 돕는 모습을 따라가 봅니다.