ເມື່ອ AI ຕອບຄືຈື່ຈຳເລື່ອງກ່ອນໜ້າ ບໍ່ໄດ້ແປວ່າມັນຮູ້ຈັກເຮົາເໝືອນຄົນ. ມັນອາດອ່ານປະຫວັດສົນທະນາ ຫຼືເຫັນເນື້ອຫາທີ່ເຮົາສົ່ງ. ວິທີເກັບແລະນຳຂໍ້ມູນກັບມາໃຊ້ແຕກຕ່າງກັນຕາມແຕ່ລະລະບົບ.
Context ໝາຍເຖິງຫຍັງ
Context ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ລະບົບເຫັນເພື່ອຕອບວຽກໜຶ່ງ: ຄຳຂໍໃນປັດຈຸບັນ ຂໍ້ຄວາມກ່ອນໜ້າ ຄຳສັ່ງ ຫຼືເອກະສານທີ່ແນບ. ບາງລະບົບອາດມີການຄົ້ນເນື້ອຫາຈາກໄຟລ໌ ຫຼືເກັບຄວາມຈຳລະຫວ່າງຄັ້ງໃຊ້; ຄວນກວດຄູ່ມືຂອງລະບົບຈິງວ່າມີຫຍັງແລະຈັດການແນວໃດ.
ປະຫວັດສົນທະນາກໍມີຂີດຈຳກັດ
ຫ້ອງສົນທະນາອາດມີປະຫວັດຫຼາຍຂໍ້ຄວາມ ແຕ່ລະບົບມີຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ປະມວນຜົນໄດ້. ເມື່ອການສົນທະນາຍາວ ບາງສ່ວນອາດບໍ່ຢູ່ໃນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ຕອບອີກຕໍ່ໄປ ຫຼືອາດຖືກສະຫຼຸບ. ຈຸດສຳຄັນຈຶ່ງຄວນສະຫຼຸບແລະສົ່ງເຂົ້າມາໃໝ່.
ເຊັ່ນ ໃນການຮ່າງຂໍ້ສະເໜີ ໃຫ້ສະຫຼຸບຜູ້ອ່ານ ເປົ້າໝາຍ ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະຄຳຕັດສິນທີ່ຢືນຢັນແລ້ວໄວ້ໃນບຣີຟໜຶ່ງໜ້າ. ຂໍ້ມູນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ກັບມາທຳວຽກຕໍ່ໄດ້ແມ່ນແມ່ນກວ່າຄວາມຈື່ຈຳທີ່ຄາດເດົາ.
ໄຟລ໌ ແລະຄວາມຈຳບໍ່ແມ່ນສິ່ງດຽວກັນ
ການແນບໄຟລ໌ອາດຊ່ວຍໃຫ້ AI ອ່ານເນື້ອຫາໄດ້ໃນວຽກປັດຈຸບັນ. ນັ້ນບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນວ່າລະບົບຈະເກັບຈື່ ຫຼືເຫັນໄຟລ໌ນັ້ນຕະຫຼອດໄປ. ເອກະສານເກົ່າຫຼາຍສະບັບອາດມີຂໍ້ມູນຂັດກັນ; ຄວນລະບຸວ່າສະບັບໃດແມ່ນປັດຈຸບັນ ແລະເລືອກສະເພາະໄຟລ໌ທີ່ຈຳເປັນ.
ກ່ອນສົ່ງໄຟລ໌ ກວດວ່າມີສິດແບ່ງປັນ ແລະບໍ່ມີຂໍ້ມູນລັບເກີນຈຳເປັນ. ຂໍ້ມູນໃນໄຟລ໌ອາດຖືກປະມວນຜົນຕາມນະໂຍບາຍຂອງແພລດຟອມ, ຈຶ່ງຄວນກວດເງື່ອນໄຂກ່ອນໃຊ້.
ຈັດບໍລິບົດໃຫ້ຄົ້ນຫາງ່າຍ
ຮັກສາເອກະສານອ້າງອີງທີ່ອ່ານງ່າຍ: ຊື່ຊັດ ວັນທີອັບເດດ ແລະຜູ້ຮັບຜິດຊອບ. ແຍກຂໍ້ເທັດຈິງ ສັນນິຖານ ແລະຄຳຖາມທີ່ຍັງຄ້າງ. ເມື່ອບອກ AI ໃຫ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນ ຂໍໃຫ້ມັນຊີ້ແຫຼ່ງແລະບອກບ່ອນທີ່ຂາດຫຼັກຖານ.
ຈຸດສຳຄັນ: AI ຮູ້ໄດ້ພຽງບໍລິບົດທີ່ລະບົບສົ່ງໃຫ້ ແລະຈັດການໄດ້. ຢ່າອາໄສຄວາມຈື່ຈຳທີ່ບໍ່ເຫັນຫຼັກຖານ.
ສະຫຼຸບ
ຈັດແຫຼ່ງໃຫ້ສະອາດ ໃຫ້ບໍລິບົດທີ່ຈຳເປັນ ແລະກວດວ່າລະບົບປັດຈຸບັນເຫັນຂໍ້ມູນໃດ. ການເຮັດແບບນີ້ຊ່ວຍລົດຄຳຕອບທີ່ຫຼຸດຈາກບໍລິບົດ.