ຜົນຈາກ AI ທີ່ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ບໍ່ໄດ້ເກີດຈາກໂມເດວຢ່າງດຽວ. ບາງຄັ້ງຄຳຂໍບໍ່ຊັດ, ບໍລິບົດບໍ່ພໍ ຫຼືຄົນຮັບຜົນໂດຍບໍ່ກວດ. ການຮູ້ຈຸດພາດທົ່ວໄປຊ່ວຍປັບການເຮັດວຽກໄດ້ໄວ.
ສິບຂໍ້ທີ່ຄວນລະວັງ
- ມອບວຽກກວ້າງເກີນໄປ: ລະບຸຜົນທີ່ຕ້ອງການແທນຫົວຂໍ້ກວ້າງ.
- ບໍ່ໃຫ້ບໍລິບົດ: ບອກຜູ້ອ່ານ ຈຸດປະສົງ ແລະເກນ.
- ເຊື່ອຄຳຕອບທັນທີ: ກວດຊື່ ວັນທີ ຕົວເລກ ແລະຂໍ້ອ້າງ.
- ລືມກວດທີ່ມາ: ຂໍໃຫ້ຊີ້ແຫຼ່ງ ແລ້ວເປີດກວດຕົ້ນສະບັບ.
- ໃສ່ຂໍ້ມູນອ່ອນໄຫວ: ລົດ ຫຼືປິດບັງລາຍລະອຽດ; ກວດນະໂຍບາຍກ່ອນ.
- ໃຊ້ AI ກັບທຸກວຽກ: ຖາມວ່າວຽກນັ້ນຕ້ອງການການຕັດສິນຂອງຄົນຫຼາຍປານໃດ.
- ຮັບຜົນທີ່ຂຽນຄ່ອງເປັນຄວາມຈິງ: ພາສາລື່ນໄຫຼບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານ.
- ບໍ່ກຳນົດຮູບແບບ: ຂໍເປັນລາຍການ ຫຼືຕາຕະລາງເມື່ອຕ້ອງການປຽບທຽບ.
- ລືມບອກຂໍ້ຈຳກັດ: ລະບຸວ່າຢ່າເດົາ ຫຼືສົ່ງສັນຍານຖ້າຂໍ້ມູນຂາດ.
- ບໍ່ເກັບສິ່ງທີ່ໄດ້ຜົນ: ຈົດຂັ້ນຕອນ ຕົວຢ່າງ ແລະຈຸດກວດໄວ້ນຳໃຊ້ຊ້ຳ.
ປ່ຽນຄວາມຜິດເປັນການປັບປຸງ
ເມື່ອຄຳຕອບບໍ່ດີ ຢ່າພຽງແຕ່ພິມຄຳຂໍເກົ່າຊ້ຳ. ຊອກວ່າຜິດທີ່ຈຸດໃດ: ຂາດບໍລິບົດ, ໃຊ້ແຫຼ່ງຜິດ, ບໍ່ເຂົ້າໃຈຜົນທີ່ຕ້ອງການ ຫຼືຂໍ້ມູນເກີນຈຳເປັນ. ແກ້ຈຸດນັ້ນ ແລະທົດລອງອີກຄັ້ງ.
ຈຸດສຳຄັນ: ໃຊ້ AI ຢ່າງມີວິຈາລະນະ: ມອບວຽກຊັດ ໃຫ້ຂໍ້ມູນພໍ ແລະກວດກ່ອນນຳໃຊ້.
ສະຫຼຸບ
ເລືອກໜຶ່ງຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຊ້ຳໃນທີມ ແລ້ວປັບຂັ້ນຕອນໃຫ້ປ້ອງກັນໄດ້. ການປັບວຽກທີລະນ້ອຍຊ່ວຍໃຫ້ AI ມີປະໂຫຍດແລະຄວບຄຸມໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.