Anda mungkin menjelaskan proyek kepada AI, membuka percakapan baru, lalu mendapati sistem tidak mengetahui pembicaraan sebelumnya. Di sistem lain, sebagian informasi mungkin disimpan dan digunakan kembali. Pengalaman ini berbeda karena tiap layanan mengelola konteks dengan cara masing-masing.
Apa yang disebut konteks?
Konteks adalah informasi yang tersedia bagi sistem saat menjawab tugas: instruksi saat ini, pesan sebelumnya, arahan dasar, atau dokumen terlampir. Sebagian layanan mungkin mencari isi berkas atau menyimpan memori lintas sesi. Periksa dokumentasi produknya karena kemampuan setiap sistem tidak sama.
Riwayat percakapan punya batas
Percakapan panjang dapat melampaui jumlah informasi yang mampu diproses model sekaligus. Bagian lama mungkin diringkas atau tidak lagi digunakan. Untuk pekerjaan penting, siapkan ringkasan tentang tujuan, keputusan, batasan, dan pertanyaan yang masih terbuka.
Berkas tidak selalu menjadi memori permanen
Berkas yang diunggah mungkin dibaca untuk tugas saat ini, tetapi belum tentu disimpan selamanya. Dokumen lama bisa saling bertentangan. Tandai versi terbaru dan bagikan hanya materi yang diperlukan serta diizinkan.
Rapikan informasi
Gunakan nama berkas yang jelas, tanggal pembaruan, dan penanggung jawab. Pisahkan fakta dari asumsi. Minta AI menyebutkan sumber yang dipakai dan menandai bagian yang tidak didukung bukti.
Inti: AI hanya dapat memakai konteks yang benar-benar tersedia baginya. Jangan bergantung pada ingatan yang tidak bisa Anda periksa.
Penutup
Susun sumber dengan rapi, berikan konteks yang relevan, dan periksa informasi yang digunakan sistem. Kebiasaan ini membantu mengurangi jawaban yang melenceng.